Máquinas possuem bom gosto?

Para quem não quer perder tempo vasculhando por aí, há ótimos agregadores de conteúdo (Hype Machine, Shuffler.fm…). Por outro lado, serviços de recomendação baseado em suas preferências (aliás, sabem como eles funcionam? – dica via @Julio_Valentim) são falhos. Na maioria das vezes, indicam escolhas óbvias, não cavam “fundo”. Amplificam o que já foi sintonizado, não aumentam o volume dos novos sons.

O que poderia ser uma alternativa para o mainstream (top-down, de cima para baixo), ajuda a consolidá-lo.

Isso porque, mesmo sendo um sistema bottom-up, muitos-muitos, essa filtragem colaborativa é baseada em experiências pessoais que foram moldadas na cultura de massa. Ou seja, o serviço amplifica gostos assimilados na indústria cultural. Ela pode estar fragilizada, não morta. Ademais, muitas vezes as pessoas procuram os grandes temas, o assunto comum. Veja o fascínio que os trend topics (ranking dos assuntos mais comentados) do Twitter despertam.

Há outro problema. Steven Johnson, no livro Cultura da Interface, analisa os agentes inteligentes, cujo objetivo é antecipar nossas necessidades, bem como teriam a capacidade de diferenciação estética (avaliando nossos gostos em relação a cinema e música, por exemplo).

Para Johnson, uma das deficiências desses sistemas de feeback seria a dificuldade em lidar com nossas reações subjetivas: “Gostos, afinal, não se traduzem facilmente em fórmulas simples” (p. 141).

No ano passado, me inscrevi no site Jinni.com, cujo objetivo é sugerir filmes condizentes com seu gosto pessoal. Você assinala algumas obras que julga interessante. O sistema promete entregar outros filmes similares. O algoritmo do serviço se mostrou precário. Como respostas, obtive apenas filmes estrelados pelos mesmos artistas, películas dirigidas pelos mesmos diretores… Meu esforço, de marcar filmes de outras nacionalidades, não foi recompensado. A maioria das recomendações eram de filmes norte-americanos.

Surge outra limitação: o tamanho do catálogo desses serviços. No mundo digital, há multiplicação de produções criativas, já que não é necessário contar com o suporte da indústria cultural. Os mecanismos para produzir filmes e gravar músicas estão cada vez mais acessíveis. Entretanto, esse “atalho” pode apontar para um beco sem saída. A abundância gerada dificulta o “consumo” dessas novas propostas artísticas. Como esses sistemas de feedback seriam capazes de recomendar o que desconhecem, aquilo que não compreendem?

Outros serviços se saem melhor que o Jinni. Eles registram, em tempo real, nosso consumo cultural. De toda forma, não conseguem captar efetivamente nossos padrões de gosto e aversão, quiçá possíveis inclinações. Nosso apetite cultural é saciado com as mesmas refeições. O prato do dia nunca muda.

(Outra iniciativa precária foi o serviço de sugestão de perfis que deveria seguir no Twitter. O novo recurso da plataforma de mensagens curtas revelou-se um festival dos consagrados. Geralmente, recebia dicas de perfis com grande número de seguidores (dos que tem poucos contatos, mas boas dicas, nada). Muitas contas, inclusive, eu já havia deixado de seguir anteriormente. De início, pensei que o papo era comigo. O serviço estava me ensinando a perdoar, a importância de conceder segundas chances. Depois, vi que o serviço me tratava com um qualquer. Nem me sacava, aliás. Olha que ainda tentei ajudar, excluindo alguns nomes. Resultado: no final, o serviço já havia me recomendado os três candidatos mais votados para a presidência do Brasil. Só faltou os nanicos. Acredito que faltou a eles um número significativo de seguidores).

Eis um exemplo hipotético: gosto do seriado True Blood, que aborda um universo de fantasia sobre vampiros, lobisomens etc. Um sistema de gostos televisivos a fins, provavelmente, iria me recomendar outro programa de temática similar, Vampire Diaries. Quem acompanha esses programas percebe que existe uma grande diferença de proposta artística. Gostaria que o serviço mirasse para além do óbvio, do senso comum, me recomendando séries menos visadas, como Ugly Americans e Neighbors from Hell. Esses sistemas de filtragem coletiva não compreendem realmente nossas necessidades, não conseguem mapear eficientemente nossos anseios. Ele não me ajuda a explorar, a selecionar conteúdo nessa abundância de possibilidades.

(Aliás, somos limitados. Falamos em transmídia, convergência entre os meios, hibridismo nas artes pláticas, mas ainda buscamos experiências específicas. Porque um serviço não se propõe a mapear meu consumo de mídia, sendo capaz de sugerir atrações na tv, web, novos sons, artes visuais, filmes etc.? Dessa forma, ele ampliaria minha perspectiva cultural, não apenas o consumo de uma mídia específica).

Por isso, acredito que um olhar pessoal atento ainda é importante (faço a minha parte em relação a músicas e filmes). Seja através de redes sociais ou publicações próprias (blog, twitter, tumblr etc.). O trabalho de curadoria identifica tendências, acontecimentos que muitas vezes não são captados pelos veículos mainstream.

Desse filtro pessoal, surgem ótimos contatos: o diálogo entre pessoas que compartilham interesses similares. Adoro o efeito multiplicador, receber dicas via e-maill. Muitos são estrangeiros. Os próximos também participam: um grande amigo meu, Matheus Carvalho, manda recomendações da Austrália! Valem também as dicas através do “mundo real”. Comecei grandes amizades assim. Muitas surgidas ainda no colégio.

Não se trata de escolhas visando ser especial, criar uma recorte entre seus gostos e os demais (“veja como sou antenado”). Na verdade, se quer compartilhar, criar pontes de interseção.

Uma camisa de uma banda, portar um CD de um ídolo já serviram para iniciar conversas… Que duram até hoje. Antes, emprestávamos CDs, gravávamos mixtapes em fitas cassetes. Hoje, compartilhamos arquivos digitais. Online, através de pen drive, Bluetooth…

As possibilidades de compartilhar são vastas. O que não muda é o prazer de escutar: “Charles, coloquei no seu pen drive uma banda que é a sua cara”.

PS - Esse post é dedicado a um maravilhoso amigo, Eldon. Amo desde a sétima série. Se pesquiso na Amazon, por exemplo, produtos da banda New Order, o maior site de e-commerce do mundo me recomenda outros artistas de renome da década de 1980: Depeche Mode, The Smiths, Tears For Fears, Pet Shop Boys… Há pouquíssimas sugestões para além do óbvio. Prefiro as dicas certeiras do Eldon, como o maravilho grupo Railway Children (Every Beat Of The Heart é uma das minhas preferidas; escute abaixo). Nem preciso pedir. O gesto é altruísta, assim como todas suas ações.

Railway Children – Every Beat Of The Heart

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