Uma análise da Anthropic revela que a autonomia de agentes de IA está crescendo, mas ainda é limitada por cautela humana e técnica. No Claude Code, o tempo de trabalho independente quase dobrou em três meses, saltando de 25 para 45 minutos.

Apesar do uso em áreas sensíveis como finanças e saúde, quase 50% das atividades concentram-se em engenharia de software, visto que as ações são majoritariamente reversíveis e de baixo risco.

O estudo registrou que usuários experientes tendem a abandonar a aprovação manual de cada tarefa, preferindo intervir apenas quando há falhas, embora as interrupções para ajustes tenham aumentado.

O relatório indica também que a supervisão pode ser feita via monitoramento ativo, no qual a própria IA interrompe o fluxo para pedir esclarecimentos. O desafio é criar infraestruturas de monitoramento para garantir segurança em operações de maior escala.