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OpenAI propõe taxação da automação, semana de 32h e proteção sociais para era da IA

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A OpenAI publicou nesta segunda-feira uma proposta de política industrial para a era da inteligência artificial, defendendo a transição para a “superinteligência” sob supervisão democrática.

O plano inclui taxar o trabalho automatizado para sustentar programas sociais, criar um fundo público que distribua parte dos ganhos da IA à população e testar semanas de 32 horas sem redução salarial. O documento também prevê gatilhos automáticos para ampliar seguro-desemprego e compensações quando houver substituição de empregos.

No campo da infraestrutura, o texto defende que centros de dados arquem com os próprios custos de energia para evitar subsídios domésticos. A estratégia também prevê auditorias rigorosas para modelos de alto risco, visando mitigar ameaças cibernéticas e biológicas.

O “porto seguro” da Geração Z: Profissões técnicas ganham força contra a IA

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Um novo estudo da Anthropic indica que cargos administrativos e de tecnologia, como programadores e especialistas em dados, são os mais vulneráveis ao avanço da inteligência artificial. Em contrapartida, profissões que exigem habilidades manuais ou físicas, como mecânicos e cozinheiros, registram menor exposição à tecnologia.

O cenário já influencia escolhas. Cresce o interesse da Geração Z por trabalhos técnicos e especializados, com 77% dos jovens priorizando carreiras com menor risco de automação.

Embora empresas anunciem cortes citando a inteligência artificial, pesquisadores apontam que ainda há poucas evidências concretas de demissões em massa causadas diretamente por robôs. O impacto atual é observado principalmente no nível inicial, no qual profissionais experientes utilizam ferramentas de IA para substituir tarefas antes realizadas por estagiários ou juniores.

Como a inteligência artificial está redefinindo carreiras e competências

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O mercado de trabalho vive uma fase de transformação impulsionada pela inteligência artificial, exigindo que profissionais assumam o controle de suas carreiras através da atualização constante de competências. Ryan Roslansky, CEO do LinkedIn, aponta que o conjunto de habilidades exigido para uma mesma função mudou cerca de 25% nos últimos anos, com previsão de chegar a 70% até 2030.

Embora as contratações em geral registrem queda de 12% devido ao cenário macroeconômico, o setor de tecnologia voltado à IA segue em expansão, criando novas ocupações como anotadores de dados e engenheiros de implantação.

A valorização do profissional no futuro dependerá de um equilíbrio entre o domínio de ferramentas de IA e o fortalecimento das chamadas habilidades humanas: curiosidade, coragem, criatividade, compaixão e comunicação.

Para Roslansky, o perfil ideal não busca apenas o acúmulo de diplomas, mas a capacidade de demonstrar conhecimento prático e autoridade em nichos específicos. Nesse contexto, o uso estratégico do perfil profissional para compartilhar aprendizados e experiências torna-se uma ferramenta de visibilidade e conexão com novas oportunidades econômicas.

Consumo diário de apps chega a 3,6 horas e IA acelera receita

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O relatório State of Mobile 2026, da Sensor Tower, aponta que o uso de aplicativos seguiu em alta em 2025: cada pessoa passou mais de 600 horas no celular, somando 5,3 trilhões de horas globais, avanço de 3,8%, com média diária de 3,6 horas e uso mensal de 34 apps diferentes.

As redes sociais puxaram o tempo total, com mais 108 bilhões de horas, enquanto apps de IA generativa cresceram 30,3 bilhões. Apesar disso, a receita avançou mais na IA, que adicionou US$ 3,1 bilhões, contra US$ 1,92 bilhão das redes.

Downloads de redes sociais caíram 663 milhões, enquanto apps de IA ganharam 1,78 bilhão. No total, compras dentro de apps atingiram US$ 167 bilhões, alta anual de 10,6%, indicando disputa mais intensa pela atenção e pelo gasto do usuário.

Software sem programadores: O que o “vibe coding” revela sobre o futuro digital

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Kevin Roose, colunista de tecnologia do NY Times, comenta que o conceito de “vibe coding” evoluiu para uma nova fase da inteligência artificial chamada codificação agêntica, onde sistemas operam de forma autônoma para realizar tarefas complexas.

Diferente das ferramentas iniciais que exigiam supervisão constante, as novas tecnologias, como o Claude Code e o Codex da OpenAI, conseguem planejar projetos, criar arquivos e até corrigir erros sem intervenção humana direta. Essa mudança permite que pessoas sem conhecimento técnico em programação desenvolvam softwares funcionais em poucos minutos, apenas descrevendo suas ideias.

A rápida evolução desses agentes reflete um avanço significativo na utilidade econômica da IA, que agora executa funções antes exclusivas de profissionais qualificados. Empresas do setor já utilizam esses sistemas para automatizar fluxos de trabalho em áreas como marketing, finanças e engenharia.

No entanto, o crescimento dessa autonomia levanta discussões sobre o impacto no mercado de trabalho, com estudos indicando uma redução na contratação de desenvolvedores iniciantes e previsões de mudanças profundas em cargos de nível operacional nos próximos anos.